สำหรับคนที่อยากเปลี่ยนจาก “ใช้ AI เป็น” ไปสู่ “สร้างระบบ AI ได้จริง” หนังสือเล่มนี้พาคุณเข้าใจบทบาทของ AI Engineer ในยุค LLM แบบไม่จมทฤษฎี เริ่มจากพื้นฐาน ML, LLM, Prompt Engineering และการเรียกใช้ API ต่อยอดสู่การสร้าง RAG, embeddings, vector database และ evals อย่างเป็นระบบ พร้อมปูทางสู่การรันและจัดการ Local LLM บนเครื่องของตัวเอง เหมาะสำหรับโปรแกรมเมอร์หรือคนสายเทคที่อยากมี roadmap ชัดเจนสู่สาย AI Engineer อ่านจบแล้วคุณจะเห็นภาพว่า AI app ที่ใช้งานจริงควรถูกออกแบบ วัดผล และดูแลอย่างไร
